揭秘警校生打造的校园防欺凌“声呐”系统

近年来，校园欺凌事件频发，成为社会关注的焦点问题。值得注意的是，此类事件往往发生在卫生间、寝室、储藏室等传统视频监控难以覆盖的"死角"区域，隐蔽性强、取证困难，给防治工作带来巨大挑战。面对这一痛点，浙江警官职业学院擎助团队的同学们迎难而上，将人工智能技术与校园安全需求深度融合，经过反复探索与实践，成功研发出"AI语音识别防治校园欺凌系统"。该系统通过实时捕捉特定场所的异常声纹特征，可精准识别辱骂、殴打、哭喊等欺凌相关声音，并自动触发预警机制，为构建"无盲区"校园安全防护网提供了创新解决方案。

这一突破性项目不仅在校园安全领域展现出巨大潜力，更在多项权威赛事中脱颖而出。2024年以来，团队先后斩获“挑战杯”浙江省大学生创业计划竞赛金奖、第十届全国青年科普创新实验暨作品大赛（浙江赛区）二等奖，以及数据要素“X”大赛浙江省三等奖。这些荣誉不仅是对技术实用性的肯定，更彰显了团队在“AI+教育安全”赛道上的前瞻性探索。

该系统依托AI语音分析技术，在校园重点区域部署智能监测终端，通过声纹识别和语义分析等技术手段，对异常语言行为进行智能识别。当系统检测到可能存在欺凌风险的语音特征时，将启动分级预警机制，第一时间通知责任教师和家长介入处理。同时，系统具备完整的电子存证功能，为校园欺凌防治工作提供技术支撑。

团队的核心成员构成颇具特色，包含司法信息安全专业的宋润东、沈凯娃、吴奕赏，密码技术应用专业的郑辰飞、任文巧，信息安全技术应用专业的竺苏芮等多个不同的专业背景。正如团队成员所言："我们就像拼图的不同色块，只有完整组合才能呈现最清晰的图景。"

在项目开发过程中，指导老师赵超副教授扮演了关键角色。这位具有丰富青少年心理干预经验的指导教师，不仅帮助团队构建了包含2000余条典型欺凌话语的语音数据库，更创新性地提出"三级预警"机制——通过语音强度、情绪烈度、语境危险性三个维度评估风险等级。在模拟测试中，系统对辱骂、威胁等欺凌行为的识别准确率达92.3%，较传统关键词过滤技术提升40%以上。赵老师特别强调："技术需要温度，我们的系统不仅要'听到'欺凌，更要'读懂'青少年隐形的求助信号。"

该项目的突破性价值在于重塑了校园欺凌防控范式。传统的人工巡查存在滞后性，而基于AI的实时语音分析可覆盖教室、走廊等全场景，将干预窗口前移。在杭州某中职学校的试点显示，系统上线后系统主动报告欺凌事件数量增加3倍，因早期介入避免了多起冲突升级。更深远的意义在于，它构建了"科技+教育+法律"的立体防护网：既通过数据分析为教育主管部门提供决策支持，又通过案例库反哺心理健康课程设计，形成"预防-发现-处置-教育"的良性循环。

当技术向善的种子在警院萌芽，这群年轻人用代码编织的不仅是算法模型，更是一份对成长环境的守护承诺。正如项目名称"擎助"所寓意的，他们正以科技创新为支点，撬动校园安全治理体系的革新，让每段青春都能在阳光下的校园里自由舒展。随着系统持续优化迭代，未来或将看到更多校园装上"顺风耳"，让欺凌无所遁形，让保护触手可及。