11月30日早上8点，中国石油长庆油田采气二厂作业七区中控室内，资料员刘志祥轻点鼠标，迅速完成了3口异常井的数据复核。“以前要在1个多小时内手动填报全区千余口井，需反复比对，手忙脚乱。现在系统自动生成报表，每天耗时从90多分钟缩短到25分钟，工作轻松多了！”

这一天，采气二厂智能报表系统全面上线运行。这场始于基层痛点的“数据革命”，让曾经疲于统计的报表填报工作，升级成为洞察气田生产的“智能中枢”。

破局：一场始于基层的“数据革命”

系统上线前，采气二厂各作业区中控室每日清晨都弥漫着紧张气氛。7点到9点之间，特别是8点数据更新后的关键一小时，几千口气井的压力、产量数据集中涌入，资料员必须争分夺秒完成填报、核对与修正。为保证整体上报进度，约10%的气井数据不得不参照既有记录填报，导致生产曲线呈现“静态”；同时约5%的真实生产波动被归类为“跳变异常”。更深层的问题源于系统性短板：单点采集的压力数据频繁漂移，呈锯齿状波动；人工筛查效率低下，异常难以及时识别；部分无流量计气井依赖估算，进一步放大了结果的不确定性，一系列重复、低效、易错的手工流程，将气井的“真实性格”埋入数据迷雾之中。

“这些数据问题就像横在生产分析前的拦路虎，基础数据不准，后续的气井动态研判、生产决策就成了无源之水，根本无法精准落地。”地质研究所报表负责人许晓伟分析。

要解决问题，就得摸清数据“脾气”。该厂组建专项团队，一场旨在“让数据回归真实”的攻坚战役就此打响。地质研究所联合勘探开发研究院，用三个月时间跟踪两个集气站200余口井的每日数据，像“庖丁解牛”般拆解数据采集、传输、校验全流程，精准定位了导致数据失真的多个关键环节。在许晓伟看来，问题的核心在于数据怎么来、怎么算、怎么管。

创新：给气井配一位“永不疲倦的分析师”

找到病根，方能对症下药。团队决定颠覆传统，打造一个能读懂气井“心声”的智能报表系统。

在压力采集上，系统摒弃原有的8点单次抓取，升级为每10分钟采集一次，24小时采集144个点，并取其平均值作为当日油压、套压，这如同将“单反快照”换成了“全程录像”。再通过智能算法过滤掉异常噪点，让压力曲线变得平滑、真实，告别了锯齿状曲线，解决了单点数据难以反映全天工况、人工核对易漏判误判的问题。

在气量计算上，团队重写了核心算法。对于有流量计的气井，抓取每日8点的24小时累计增量作为基数；对于无流量计的气井，则开发了基于配产数据的兜底算法，并结合集气站外输总量，利用平差法进行二次校正。经过10余次版本迭代，最终固化了11套动态计算模型，实现了产量的精细化自动劈分，有效应对气井类型多样、计算逻辑不统一的挑战。

在数据校验上，系统内置了数据质量“守门员”——一套集自动校验、风险预警与决策支持于一体的三级动态管控模块。不仅能够自动调取历史数据进行趋势比对，精准捕捉数据异常，更通过红、橘、黄三色视觉警报，对“压差异常”“产量突变”“油套压倒挂”等风险场景进行智能识别与高亮标记，构建了一套闭环的数据质量管理体系，从根本上扭转了人工筛查效率低、异常事后识别的被动局面。

蝶变：从“人追数据”到“数据赋能”

智能报表系统的上线，不仅是工具的升级，更是工作模式的重构、生产效率的跃升。

“现在平台自动采集、一键生成报表，系统把我们从事务性的‘数字搬运’中解放了出来。”作业一区资料员张琼感慨道。从与时间赛跑的手工填报，转变为对系统生成结果的高效复核，智能报表不仅大幅压缩处理耗时，更使人工干预减少80%，“人从容了，数据也精准了。”

技术人员也得以回归本职——从核对数据的“统计员”转变为分析气井动态的“分析师”。“现在能基于连续、真实的数据，精准制定维护措施，更扎实地保障冬季供气。”作业一区技术员宋云表示。

在管理端，数据的一致性也为决策提速。“技术员的分析和建议来自同一套真实数据源，我们调配资源、制定措施时更有底气。”作业八区主管气井的副经理王永波说。

更深刻的变化在于管理效能的提升。经过3个月试点，数据失真率从8.2%降至1.5%以下，作业区得以依据气井特性进行精准施策，产量贡献度显著提升。该厂总地质师对此评价道：“这不仅是效率的提升，更是管理理念的变革。我们现在是基于气井的‘真实性格’在做决策，指挥生产更加精准、前瞻。”

从“人追数据”到“数据驱动”的效能跃升，采气二厂以“小切口”推动“大变革”，也为智能化大气田建设写下了扎实而生动的一笔。（通讯员 周玉娟 李旻杰 白亚萍 脱直霖）