近日，中央财经大学“链经济”应用实践研究课题组召开专家论证会，对题为《“共同富裕+企业命运共同体”引领下的“六链融合”理论探究与实践路径》的研究报告（以下简称报告）进行了论证。报告首次系统提出并深入阐述了以“共同富裕”与“企业命运共同体”理念为引领，通过“创新链、产业链、资金链、人才链、信息链、市场链”六链深度融合，破解传统经济模式发展困局的理论框架与实践方案。评审专家对报告内容给予充分肯定，并提出完善建议。

报告指出，传统经济模式下部分企业“各自为战”、“零和博弈”的竞争逻辑，导致了价值分配失衡、产业链协同不足、内卷化竞争严重等问题，制约了共同富裕目标的实现。课题组认为，将“共同富裕”这一社会主义本质要求与“企业命运共同体”这一新时代企业发展核心形态深度融合，以“六链融合”为实践抓手，是推动高质量发展、实现“全民共享、全面共享”的有效路径。

课题组组长、中央财经大学教授董新义表示，该研究旨在回应时代之问，探索一条能够有效破解发展碎片化、同质化难题，实现企业家、创业者、消费者价值共创与利益共享的新范式。“‘六链融合’经济模式的核心在于‘共商、共建、共享、共治’理念，它要求企业打破资源壁垒，从竞争逻辑转向协同共生逻辑，构建起荣辱与共、共建共享的统一体。”

报告详细论证了“六链”各自的功能与协同机制：创新链是动力源，需构建“产学研用”协同体系，以科技赋能夯实共富物质基础；产业链是纽带，通过协同整合消除贫富差距，构建共富生态网络；资金链是血液，以多元投入破解融资难题，激活共富造血功能；人才链是支撑，以能力提升打破阶层固化，筑牢共富人力基础；信息链是通道，以数据共享消除信息壁垒，畅通共富对接渠道；市场链是桥梁，以需求牵引实现供需匹配，拓展共富空间。

尤为引人注目的是，在具体实施路径方面，报告重点地提出了以“AI销售”作为实现“六链融合”与“订单式消费+生产”闭环的核心关键技术。研究认为，销售型人工智能通过数据、算法、算力三大底座，能够深度融入并重塑“六链”，精准链接购买者、生产者、平台与最终消费者，最终实现从“人找货”到“货找人”的转变，构建起以用户为中心、数据驱动、按需响应的智能商业生态系统。

课题组副组长、中国法学会法制思想研究会理事唐华强调，“这一模式并非简单的技术应用，而是对传统商业逻辑的根本性重构。它使‘消费即生产、订单即价值’成为可能，为在高质量发展中促进共同富裕提供了可操作的落地工具。”

报告结合国铁集团、成渝双城经济圈、浙江共同富裕示范区等在产业链协同、普惠金融、产教融合等方面的实践案例，生动展示了“六链融合”模式在缩小发展差距、提升产业效率、保障主体权益等方面的显著成效。

出席论证会的评审专家评价认为，该研究报告体系完整、逻辑严密、案例翔实，兼具理论创新性与实践指导性，不仅为理解和落实共同富裕战略提供了新颖的学术视角，也为广大企业，特别是产业链链主企业及广大中小企业在新时代转换发展范式、构建竞争新优势指明了具体的实践方向，对于推动我国企业、行业迈向更高质量的发展具有重要的参考价值。

同时，专家组指出，为使“六链融合”创新模式更加公平、可持续发展，合法合规经营管理至关重要，建议在报告中扩充合法合规性论证和提示相关内容，以使报告更加完善，对实践更具指导意义。尤其是“六链融合”的创新发展依托于数字平台，其中关涉到平台监管义务、用户隐私安全保护等维度的法律合规问题需要尤其关注。具体而言，数字平台在进行产品的需求匹配以及销售时，必然会涉及到个人信息的收集以及需求的信息匹配问题，此时就应当关注信息的收集是否符合知情同意原则、个人信息收集最小必要性原则、敏感信息去标识化等要求，平台在这一进程中一定要扮演好“守门人”角色，避免一系列潜在的风险问题演变成影响“六链融合”实现的障碍。同时，AI平台信息匹配的另一大风险点是算法伦理与公平性的问题，如何在运用AI数据平台进行信息的精准匹配时避免算法歧视等AI固有缺陷也是“六链融合”所应当关注的重点问题，应当建立健全安全风险评估机制与安全性备案机制等。此外，“六链融合”模式成功的关键是实现了“货找人”的精准需求匹配，是一种数据驱动网络化的协同机制，这种信息的匹配机制在本质上属于对数据的流转与高效利用，此时也应当关注《数据二十条》等国家政策对于数据利用的相关要求。如果在数据驱动发展的任何一环节出现问题都会影响平台的公信力，导致公众对于“六链融合”价值目标的质疑。“六链融合”最根本的追求是着力推进共同富裕，实现共同繁荣发展，这一本质目标与合规建设同属一体两面，只有在合法合规的基础上，才能搭建信任的堡垒，进而助力所有参与到“六链融合”价值体系中的人达成共同富裕的美满追求。