从两会热词看数智化发展“新”活力: AI驱动行业应用加速重构升级
大模型、人工智能+、现代化产业体系、未来产业…连日来,一系列科技创新关键词在全国两会引发热烈讨论,更透露出高质量发展的趋势和密码。
今年的政府工作报告提到,因地制宜发展新质生产力,加快建设现代化产业体系;持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用;充分发挥新型举国体制优势,强化关键核心技术攻关和前沿性、颠覆性技术研发,加快组织实施和超前布局重大科技项目;发挥科技领军企业龙头作用,加强企业主导的产学研深度融合…
加快形成新质生产力,推动科技创新和产业创新加速融合,是激发数字经济创新活力的关键因素。
夯筑数字底座,驱动千行百业释放新质生产力
新质生产力发展需要强大的数字化“根基”。
特别在加快建设现代化产业体系背景下,推动数字经济与实体经济的深度融合,需要建设高可靠、高性能的数字基础设施。伴随大模型快速发展,行业数字基础设施建设也迈入智能化时代,需要行业定制与开源融合,发挥举国体制和头部企业的科技创新牵引带动作用,推动建成通专结合的行业底座,并市场化规模化应用。
中国电子近年来深入推进底层技术攻关,旗下中电金信创新推出行业数字底座“源启”3.0,为金融等国计民生重点行业信息技术架构升级和持续数字化转型提供坚实保障。
行业数字底座“源启”是依托中国电子全栈自主计算产业链,采用新一代技术架构,为金融等重点行业打造的新型数字基础设施。自2022年推出以来,“源启”先后迭代1.0、2.0版本,并在300多项系统工程中落地应用,服务众多行业的IT架构现代化和数字化转型升级。中电金信携手华润银行打造了国内首个央企金融基础设施信创平台,将银行信创建设与数字化转型紧密结合,支撑华润银行打造央企特色数字化产业银行;与杭州银行共研共建的“云原生分布式核心系统”,作为国内首个云原生、分布式、全栈国产化银行核心业务系统,荣获中国人民银行“2023年度金融科技发展奖”二等奖。
“源启”3.0面向重点行业需求,向下汇集通用芯片、智能芯片、操作系统、大容量存储、高性能网络、服务器、终端、移动设备、云计算、虚拟化等基础算力元素,向上支撑各种应用软件、数据资产和AI模型的研发和运行,为行业用户提供安全、稳定、持续可靠的商业计算基础运行环境。同时,基于业务设计开发运维一体化的工具链高效构建数字应用,实现数据驱动,创造数据价值,助力行业用户实现架构升级、研发提效、培育新质生产力的发展目标。
随着算力增强、数据积累以及智能组件的深度协同,行业应用开发正转向“代码驱动+数据驱动+智能驱动”的新型智能体模式;同时,AI进入大规模应用阶段,能力嵌入式的应用智能化升级愈发普遍,促使数字基础设施向融合型基础设施演进,顺应社会经济发展新阶段,应用重构则进一步朝着应用现代化的方向发展。中电金信常务副总经理(主持经营工作)冯明刚认为,国家科技创新战略、行业转型需求、技术发展驱动为产业侧发展提供了广阔机遇,“源启”技术创新体系,将有力支撑我国金融等重点行业的新型数字基础设施建设,有效应对关键性挑战,加速形成新质生产力。
深化人工智能+行动,拥抱AI大模型应用爆发拐点
AI不仅推动着新一轮科技革命和产业变革,也是发展新质生产力的主阵地。
不久前召开的国务院国资委部署深化中央企业“AI+”专项行动会议提出,全力推动中央企业融入国家算力布局,推动产生更多从“0-1”的原始创新,加速推进成果转化和产业化发展。中国电子以场景为牵引,积极构建智算体系,已形成从智算芯片到智能应用的AI能力格局。主动融入AI发展浪潮,中电金信2024年启动“源启AI+行动”,升级智算底座、迭代智能应用、打造数智金信,从产品服务到运营管理、由内而外全面拥抱AI。
AI领域竞争加剧,企业走向体系化竞争,以往“单品+生态”难以制胜,AI需要结合应用软件方能渗透各个研发生产运营环节,实现业务价值。同时AI应用要构建在稳定、健全、安全的数字基础设施之上,而不是自建一套新的孤立的智算技术体系。近期由中电金信联合IDC发布《中国金融大模型发展白皮书》中指出,行业落地实现新一代人工智能应用时,需要的不仅仅是行业“大模型”,而是端到端的解决方案,即包含上层应用、训练数据、底层算力、智能平台以及工程实现,以此打通AI技术应用的“最后一公里”。
以行业数字底座“源启”为支撑,中电金信形成了“大模型+平台+服务+应用”的综合解决方案模式——行业数字底座“源启”面向人工智能需求爆发时代,提供稳定、健全、安全的数字基础设施、大规模开发实施能力以及系统化工具平台的解决方案,助力企业打造新质生产力;源启金融大模型支持显著提升金融服务的智能化、精准性和个性化水平,多模态智能鉴伪大模型能够有效降低金融欺诈风险;源启·行业AI平台帮助企业形成多类别人工智能规模化生产能力,并已凭借调试建模、垂直大模型构建等能力成功跻身行业第一梯队。
营销、风控、运营等场景率先成为大模型加速应用的重点领域。近日,中电金信基于金融测试专家知识库和测试智能体技术,深度整合DeepSeek R1能力,推出源启AI Agent测试机器人,实现测试落地全流程智能化,赋能测试项目整体效率提升一倍以上,破解金融测试场景耗时长、效率低、覆盖不足的难题。
据IDC预测,2025年全球“人工智能+”产业规模将突破5000亿美元。应用牵引、场景驱动,以技术突破的应用深化正在推动人工智能产业发展迈上新台阶。加速人工智能在千行百业中走深向实,赋能经济社会深度数字化转型,将为发展新质生产力注入强劲动能。
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