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华为云ModelArts:构建人才生态,人人都可以成为开发者

 Date:2020-05-10 17:57:30    来源:    作者:   访问:2902   

我们在探索未知的道路上,一直面对着重重挑战。

正如目前整个社会都在进行的数字化转型。借助云计算、大数据、人工智能等一系列技术的支持,我们迈向数字化的方向,但是无论是数据还是智能化都对原有IT系统形成了新的挑战。

 华为公司高级副总裁、云与计算BG副总裁张顺茂

今天,在深圳举行的“中国信息化百人会2020年度峰会”上,华为公司高级副总裁、云与计算BG副总裁张顺茂发表了主题为“跨越生态裂谷,华为云Stack是企业智能升级的最佳路径”的演讲,更强调了数字时代面临的挑战与智能化的应对方案。

从基础架构到生态系统,阻挡数字化转型的6大“裂谷”

 在张顺茂看来,当企业迈向智能化时,将会遇到来自于传统架构、运维管理、数据统一等多种难题,比如基于历史IT资产的“应用裂谷”、企业内部数据孤岛问题的“数据裂谷”、运维能力有限导致的“能力裂谷”、人才缺乏引起的“人才裂谷”、苦于数据安全保障的“技术裂谷”和行业生态赋能的挑战的“生态裂谷”等等。

而之所以将这些挑战称之为“裂谷”,更代表了挑战的严峻和高难度,这使得许多企业在数字化转型的过程中进退两难,甚至迷失了方向。仔细分析下来,这6大裂谷包括了企业IT运营的方方面面,比如基础设施建设、系统后期运维、技术人才培养、生态合作伙伴等等层面。

对于广大中小企业来说,这些裂谷也的确对数字化转型造成了不小的难题,甚至仅一道”裂谷“就能让之前的努力前功尽弃。那么,中小企业应该如何应对这些裂谷的挑战,如何跨越裂谷实现业务再发展呢?

如今,华为云推出了华为云Stack,覆盖企业智能化转型全维度需求。“华为云Stack是企业用户跨越生态裂谷,实现智能升级的最佳路径,也是联接企业现在和智能化未来的桥梁”,张顺茂在演讲中表示。在他看来,华为云Stack能够帮助广大企业成功逾越6大裂谷,真正实现“天堑变通途”。

面对基础架构层面的“应用裂谷”,华为云Stack提供了双模IT的架构,一方面实现了传统架构的利旧,另一方面也适合全新架构的部署;

 面对运维层面的“能力裂谷”,华为云Stack采用专业的运维服务,解决企业运维能力不足的问题,让企业聚焦业务;

面对“数据裂谷”和“技术裂谷”,华为云Stack将核心数据放在本地,创新业务放在云上,既做到了核心数据不出门,同时也能够实现业务的创新;

面对“行业生态裂谷”,华为云Stack与华为云的应用生态完全深度融合,依托华为云Marketplace混合云专区,企业用户可以在本地管理界面上“一键获取”海量优质行业应用,在助力自身业务创新的同时,也可以构建行业专属的应用市场,为行业生态赋能。 

等等,似乎少了一个最重要的内容——“人才裂谷”。没错,我们一直说,21世纪最宝贵的就是人才,任何企业对于人才的培养与利用都是非常重视的。那么在迈向数字化的道路上,我们如何跨越“人才裂谷”,华为又会对此给出怎样的解决方案呢?

ModelArts,华为云的独门秘籍

如今看来,数字化的核心技术之一就是智能化,而后者更是通过广大的AI开发者来实现的。因此,所谓“人才裂谷”的鸿沟,就是人才培养的天然难题,表现在实际业务中就出现了“AI人才少、门槛高,AI技术不会用、落地难”等问题。而对于这一难题,整个行业都在试图通过简化AI开发流程与提升AI人员能力的方法来解决,华为云也是如此。

其实早在去年,华为云就推出了一款名为ModelArts的一站式AI开发管理平台,其目标就是提供自动学习技术,让人人都可以成为开发者,构建AI人才生态,实现普惠AI。在技术上,ModelArts为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

而在今年3月,华为云在ModelArts大受欢迎的基础上,进一步推出了面向企业级的ModelArts Pro应用开发套件,其内置的行业领域算法也为用户提供了全新的行业AI落地方式。一直以来,企业级用户最头疼的就是如何针对自身行业提炼出适合的AI算法,而面对千行百业,即便是最强大的解决方案公司也不能实现完全覆盖。

ModelArts Pro的出现则解决了这一难题。各个行业的用户都可以通过应用ModelArts Pro,吸收平台中沉淀的算法、数据、行业Know-How、模型等,助力企业的业务创新和发展。这也正符合华为云一贯强调的“人人都是开发者”的理念,借助于ModelArts Pro平台,开发人员可以快速编译出适合本行业、本领域应用的AI程序,为千行百业插上AI的翅膀。

其实除了ModelArts Pro平台之外,华为还提供了MindSpore计算框架,其内置丰富的算子库和模型算法,可帮助AI工程师高效开发高性能的AI应用。同时,华为AI集群Atlas900提供强大算力和高效算子开发能力,支持AI专家更灵活、更快速地进行AI技术创新和科研探索,创造新型的神经网络和创建特定领域的AI框架。

如此,AI应用三要素所必须的算力和算法都可以实现,接下来用户就可以将原有的数据代入其中,轻松实现AI应用了。包括许多企业关注的自然语言处理、文字识别、视觉应用等许多常见应用,ModelArtsPro平台都提供了开发套件,帮助企业顺利跨过“人才裂谷”。

搭上华为云快车,打造金牌AI应用

提起保险,每个人都不陌生,你可能买过许多商业保险,又或者接过许多保险公司的电话。在数字化转型的过程中,中国人寿基于华为云Stack已经打造出符合自身应用的“国寿混合云”金融平台,为全集团提供统一的云服务与生态,承载全年10万多次营销活动,节省30%以上IT开支。另外,通过共享华为云Marketplace丰富的生态应用,中国人寿构建了保险行业云应用市场,为保险行业生态链企业赋能,实现了行业生态的融合和扩张。

同样的效率提升也来自大庆油田。作为中国最大的油田,大庆油田已经连续开采了60年,也为国家提供了数以亿吨的原油。如今,借助于华为云Stack建立大数据分析和AI创新应用,大庆油田的石油勘探整体算力提升了8倍,勘探数据处理从数天缩短到数小时;叠前地震数据处理工区面积提高5倍,地层勘探深度从5000米升至8000米。

除了商业应用之外,华为云Stack在智慧城市领域也有颇多建树。比如深圳政务云就是基于华为云Stack所打造,通过全市统筹规划、集约建设,构建包括“1”个全市政务云平台、“N”个特色部门云、“11”个区级政务云平台的“1+11+N”统一政务云平台,实现资源整合、管运分离、数据融合、业务贯通。如今,华为云Stack已经承载了全市53个委办局230多个核心业务,如i深圳、政务服务平台等民生服务。 





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