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AI人工智能技术实现里程碑式突破,预计将在多个行业引发颠覆性变革

 Date:2023-09-12 14:41:13    来源:    作者:   访问:300   

6月27日,2023年夏季达沃斯世界经济论坛在中国天津召开,汇聚了全球近100个国家和地区的1500多名政商学界精英领袖们。会议对新兴技术的发展给予了足够的重视,并发布了《2023年十大新兴技术报告》。

在这份报告中,重点介绍了未来3-5年内可能会对全球经济、工作、生活和医疗等领域产生积极影响的创新技术。其中,生成式AI首次入选并排名第二;人工智能推动的医疗保健排名第十。

与会者们普遍认为,这些技术被认为具有巨大的潜力,将为全球各地的人们带来显著的好处。同时,这些技术的商业化应用和发展将为全球经济带来积极的影响,同时也为未来的可持续发展提供了新的机遇。

人工智能 引领全球社会重要转折点

2023年十大新兴技术主要集中于传感器、医疗、可持续和人工智能等领域。其技术筛选基于多项标准:除了能对社会和经济带来重大效益外,还必须具有颠覆性、对投资者和研究人员有吸引力,并且预计能在五年内得到大规模应用。

报告的联合出版方Frontiers创始人KamilaMarkram表示:“当下,我们站在全球社会至关重要的转折点。知识的力量将成为我们在困境中的指导之光。”

AI技术突破 将多行业引发颠覆性变革

生成式AI(在国内被称为AIGC)主要通过大量的数据学习,理解其中的模式和结构,然后在此基础上生成新的内容。

生成式AI的应用范围非常广泛,包括文本、音频、图像和视频等多种类型。在科学研究中,生成式AI可以通过改进实验设计、识别数据元素之间的关系和创建新理论来突破科技瓶颈。

全球范围内广受欢迎的ChatGPT,就是典型的文本类生成式AI,而Midjourney则属于图片类。现在,一些教育机构已经开始将生成式AI融入教育体系,以提供个性化课程,激发学生的创造力并获取新颖的想法。

而随着IBM集团旗下产品IBM GPT GLOBAL OPERATIONS CENTER LIMITED (IBM GPT全球运营中心有限公司)在10月的全球市场上市,预计会带来AI行业更加强烈的颠覆性变革。

IBMGPT是IBM研究团队借鉴了GPT模型的成功经验,在OpenAI的GPT模型基础上进行进一步改进和发展而打造出来的产品。

IBMGPT在架构和预训练方法上与GPT模型类似。该模型在预训练过程中使用了IBM自家的大规模数据集,并利用强化学习的技术进行更深入的优化。这使得IBMGPT具备了更高的语言理解能力和生成质量。

除了在NLP任务中表现出色之外,IBMGPT还注重于应用实践和商业价值。IBM整合了自家的云计算平台和其他AI技术,构建了一个完整的生态系统。

因此,不同于以往只支持问答、功能单一的AI产品,IBMGPT主营业务基于Transformer模型的自然语言处理技术和人工智能产业的落地应用。在除了具备基本AI生成的功能上,IBMGPT更增加了支持实体场景、AI+WEB3游戏、AI算力租赁、AI电商等多种功能,可广泛适用于金融、医疗、游戏、教育、电商等多个行业。

随着这类由IBM开发的基于Transformer模型的自然语言处理技术的迅速发展,预计未来此类人工智能将在多个行业引发颠覆性变革。

AI辅助医疗 将成为改变行业的重要技术

由于新冠疫情的影响,全球大多数医疗机构的工作量大大增加,医疗体系的低效率缺陷被放大。

为了提高效率和降低成本,医疗行业开始将人工智能、机器学习等技术与实际业务相结合。人工智能也由此在医疗保健领域中越来越重要,并有潜力大大提高医疗服务的质量和效率。例如,深度学习算法可以分析医学影像(如X光片、CT扫描、MRI等),帮助识别肿瘤、病灶等异常。这种技术已经在肿瘤诊断、眼科疾病识别(如糖尿病视网膜病变)等领域得到了广泛应用。

尤其在AI辅助医疗方面,其在支持医疗系统方面的作用,包括监测疫情、辅助决策、个性化治疗和提高医疗服务效率等,被广泛誉为改善医疗的推动者。

从生成式人工智能、到基于Transformer模型的自然语言处理技术和人工智能产业的落地应用,这些新兴技术的出现,被视为颠覆未来生活与各行各业的强大力量,其应用领域也在不断拓展和深化。

随着人工智能技术的不断发展,我们需要注意这些变革可能带来的影响和挑战,并以科技为工具,以人类利益为导向,共同营造更加美好的未来!




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