近年来盐城市新能源发电,特别是太阳能发电和风力发电持续增长,风、光发电总装机容量已达到1240千万千瓦。但是,风力发电、光伏发电受制于天气,具有间断性和随机性。大规模的风电、光伏电站接入电网系统,其输出功率的变化会影响供电区域的电压和频率,从而影响电网的安全稳定运行。为此,近两年来,国网盐城供电公司开展了面向新能源发电预测的多模型集成气象预报技术研究,着力提升新能源发电预测的准确率。

该公司电力调度中心收集了盐城地区近三年来风力发电、光伏发电的历史出力数据,并基于气象因子匹配系数,将历史气象相似时刻数据集进行拟合,通过支持向量积回归的机器学习算法,构建了基于气象相似时刻的发电功率模型,最终实现对发电功率的有效预测,预测准确率提高到95%。

据悉,该公司还将开展以下两方面工作:一是加强数据收集和治理,努力为新能源发电预测提供更精确的数据支撑;二是构建对新能源发电的三维气象预报辅助决策系统,进一步提高新能源电站的气象预报精度,提升新能源发电的运行管理水平。在此基础上,国网盐城供电公司将加速推进“四新两高”新型电力系统,为盐城构建绿色、高质量发展新格局持续赋能。(管国兵)