如今，在数字文化经济的浪潮下，文化产业新产品、新业态、新模式不断涌现，越来越多的传统实体企业也开始转变思路、积极跨界，拥抱数字艺术品，尝试通过数字艺术品抢占90、00后的心智，并且达到了提升品牌形象和销量的双重效果。

王文昊，中国杰出的基于人工智能技术的图像版权保护专家，长期从事人工智能、计算机视觉、行人重识别相关研究，尤其是在基于人工智能技术的跨镜追踪安全算法、基于人工智能技术的数字艺术品版权保护算法的研究方面达到中国领先水准。

2022年4月1日，王文昊研发的“基于人工智能技术的数字艺术品版权保护算法系统”（简称：AIProtector）顺利获得国家版权局批准，计算机软件著作权登记号：2022SR0755323，标志着王文昊在借助AI创新技术为数字艺术品提供从版权存证、侵权监测、司法维权、数字作品交易等服务迈出了关键的一步，AIProtector全面保障艺术家及机构的知识产权，帮助数字作品发挥更大的市场潜力。

王文昊研发的AIProtector获得国家版权局批准

互联网时代，数字艺术品极易被复制和传播，版权保护困难。而利用AIProtector的可溯源、不可篡改的功能，可以将作品所有者和作品信息版权信息记录在AIProtector上，保证数据不可篡改，从艺术品创作源头解决版权保护难题。此外，AIProtector可以帮助数字艺术品扩大价值。数字艺术品是艺术市场的重要门类，创作数字艺术的艺术家很多，数字艺术品的爱好者也越来越多。很多人愿意购买、收藏和使用数字艺术品，相关的版权交易和IP授权可以通过AIProtector进行有效支持。AIProtector可以将数字艺术品的版权和所有权区分开来，使得数字艺术品有了交易和流通手段，进一步挖掘数字艺术品的经济价值，帮助好的作品变现。

AIProtector赋能数字艺术品版权保护

对于人工智能赋能数字艺术品上智能合约的方式，王文昊采取基于共识、分布式虚拟的AIaas（AI as a service）云端设施或重新搭建以人工智能技术为框架的AIProtector平台。

首先，针对智能合约安全漏洞的透明性及其不可篡改性可能引发的交易漏洞，需要增强其本身的灵活性。王文昊在研发AIProtector过程中使用引入人工智能的智能合约代码生成工具，能在一开始运用图像识别、自然语言处理等技术，通过简单脚本语言、图形、自然语言获取用户交易意图；然后通过机器学习抽取交易关键特征并对交易进行分类，在此基础上由深度学习结合智能合约设计模式进行代码综合，得到个性化智能合约，大大提高了其灵活性、易用性和安全性。同时，深度学习的特性使AIProtector在不断自动生成智能合约的过程中得到进化，其产出的智能合约逐渐能够处理更加复杂的条件，从而也可以拓展智能合约的使用范围。

进而，在对智能合约的安全审计上，王文昊构建引入人工智能技术的安全验证框架，其核心思想是智能合约代码要经过静态和动态验证才能上线并在虚拟机上运行。例如先通过基于深度神经网络的漏洞检查或形式验证进行静态验证，自动嗅探合约与代码中的漏洞；接着进行动态验证，在沙箱中仿真，在测试链上执行代码，同时运用生成式对抗网络算法，在小量攻击范例的基础上自动产生攻击代码对合约代码进行攻击，不断模拟甲方与乙方对合约进行攻防战，以检查合约中可能的非法获利的漏洞并警报，提示修正。

对于算法知识产权难以保护的问题，可以利用AIProtector实现算法版权登记。AIProtector的特殊在于提供了一种标记原生数字资产所有权，具有唯一性和不可复制性，使其成为当前为数字资产确权的有效手段。同时，AIProtector去中心化的性质省去了登记过程中的各项收费，以降低登记的成本，开辟了知识产权登记新途径。其次，它防篡改的特征也提高了版权登记的证明力，形成起了新的版权信任机制。因此，在通过AIProtector能有效保护算法知识产权的同时，有望实现各类人工智能核心算法的有效保护和快速的商业获利，能够鼓励更多的人投入到人工智能的研究中，并促进最大程度的技术共享。

即使数字艺术品市场是个新兴领域，还处于早期发展阶段，但它已经展现出非凡的活力和潜力，引发了人们的关注。同时，人工智能作为当前最热门最重点的技术之一，二者的结合迸发出无限的生机。无论是艺术领域的人文探讨，还是科技领域的安保交锋，又或者是商业领域的广大宏图，数字艺术品与人工智能的结合给人类带来帮助，也带来新的机遇和挑战。数字艺术品与人工智能的结合是人类向着虚拟世界进发的方向，是这个时代的在飞速转变的价值趋势所驱。（作者：黄上富）